11月30日，在美国芝加哥开幕的“北美放射年会”（RSNA）上，Varian 发布了新产品——OncoView——即 RT-PACS 系统。

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PACS 系统作为 HIS 中的一大重要组成部分，是医院信息化建设的重头戏，故一直受到放射科和医院管理当局的重视。在韩国电视连续剧《外科医生奉达熙》中，展示了韩国最高等级的国立医院的 HIS 以及 PACS 系统的实际应用情况，对中国的医疗行业人员是一大吸引。

除了放射科本身在每天大量的数字化影像出片和 PACS 应用之外，放射治疗科的数字化影像的应用应该更广泛而深入。

放疗科用于 RT 的影像几乎涵盖所有的医学影像领域，例如，X 光平片、CT、MR、PET、SPECT、UltraSound 等所有诊断影像、放疗模拟机产生的 DRR 平片、CT-Sim 影像、放疗疗程中的至少三次 CT 影像、MV 实时射野成像，还有在 TPS 过程中可能产生大量的工作图像；使用 IGRT 过程中也将产生大量的影像，等等；特别是 4D-CBCT 应用于 IGRT 的 Adaptive RT 后，更产生大量的影像数据集。因此可以认为，放疗科的 RT 治疗过程中所需涉及的医学影像的数量和种类，很可能是整个医院里最多的、最广泛的。因此，放疗科更需要 PACS 系统。

但是，常规 PACS 系统并不适合放疗科的应用，因为缺少 Dicom-RT 兼容协议！例如，CT-Sim 的数字化出片中除了影像信息之外，还有病人摆位（Positioning）信息等特别的 RT 信息；TPS 计算所涉及的图像中将包含有 Contouring、 Registration、 Dose 、Location 等信息；4DCT 中还应含有呼吸运动同步信息等；ART 中可能包含有靶区位移信息等等。因此，RT Imaging 是对放射科影像应用的大幅度的扩展和深入，同时也是对 Dicom-RT 协议的兼容性和完善性的巨大挑战！

根据美国的放疗中心的数据显示，如今平均每个放疗病人的影像数据量为 200MB。如果一个放疗中心每年治疗 3000 位病人，一年将产生总量为 600GB 的 RT 影像数据。而且这个数字将随着各种类型的 RT-Imaging 的广泛使用而变得更大，一年的 RT 影像数据量很可能达到 1TB。在如此巨大的 RT 图像数据量的情况下，只有通过 PACS 系统，才能完成快速的数据存取、查询、管理、备份等工作。

因此，RT-PACS，——专门用于 RT 目的的专用 PACS 系统，是较大型的放疗科最需要的。

其实，放疗行业内早已注意到 RT-PACS 巨大的市场需求。

IMPAC 在并入 Elekta 之前，最先开发成功了所谓的 Oncology PACS 系统——IMPAC 的 RT-PACS 系统，并在欧美的大型放疗中心有所应用。如今，Varian 借 RSNA 展会也发布 OncoView 产品。另外，Nucletron 也在 Oncentra Archive 的基础上开发其原有的放射科 PACS 系统与 Oncentra 放疗网络系统的兼容性连接。

在 IT 新概念——“云计算”——的发展过程中，有人提出，很可能“云存储”是先于“云计算”而被广泛普及应用的“云”技术。“云存储”这一概念的提出，或许为 RT-PACS 的进一步发展提供了一个思路。

因为医院放疗科内部的 RT-PACS 系统无论怎样升级存储容量，总有一天是要满荷的。而且，对巨量的数据进行备份存储和后继使用也是一件十分痛苦的事。何不利用“云存储”的概念，将放疗科的 RT-PACS 系统中存储的老旧数据转移到“云”中心服务器中，甚至可实现一个大地区的所有放疗科的 RT-Image 的集中的“云存储”，对医院来说，这或许是一个省钱省事的好方法。